IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL

Penerimaan bantuan ialah salah satu aspek yang berarti pengaruhi mutu hidup warga desa. Kasus sering timbul pada saat pembagian dorongan sosial ini tidak pas sasaran, serta menerima khasiat sebagian besar masih terkategori, sepatutnya memperoleh dana mendapatkanya. oleh karena itu diperlukan suatu sistem dapat memprediksi siapa saja hendak anjuran di desa jatipancur. Riset bertujuan supaya penyampaian sasaran kepada memang layak memperoleh, penduga penerima jatipancur memakai algoritma Naïve Bayes dengan aplikasi Rapid Miner. Langkah- langkah dicoba dalam tata cara naïve bayes buat menuntaskan permasalahan memastikan atribut, kelas, distribusi kepercayaan, uji keakuratan hasil prediksi. Metode- metode digunakan penelitian merupakan analisis informasi sekunder. Informasi berasal dari Puskesos Amanah terdiri demografis 3 tahun terakhir. Faktor- faktor mempengaruhi terhadap kemungkinan seorang pemantauan keluarga, jumlah anggota Umur, tingkatan pembelajaran kepala keluarga. Hasil akurasi sebesar 91,10% class presicison dan reccal 91,85%.